Добавлена: 15.06.2011
Аннотация
Представлены важнейшие разделы теории искусственных нейронных сетей. Основное внимание уделяется алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения сетей различной структуры, иллюстрируемые численными экспериментами с практически подтвержденными результатами.
Для аспирантов и научных работников, интересующихся методами искусственного интеллекта. Может быть полезна специалистам в области информатики, статистики, физики и технических дисциплин, а также специалистам биомедицинских отраслей знаний.
Впечатления о книге:
'
Просмотров 
Другие новости по теме:
 Нейронные сети и их применение (djvu) | Нейронные сети: обучение, организация и применение (djvu) | Зрение. Информационный подход к изучению представления и обработки зрительн ... | Системы искусственного интеллекта (djvu) | Искусственный интеллект. Современный подход. 2е изд. (djvu) | Фреймы для представления знаний |
